Spørgsmålet
Hvordan finder man temaer og stemning i hundredvis af interviewsvar uden at læse og kode hvert eneste i hånden?
Hvad data viste
Appen samlede svar med samme betydning i grupper og viste den følelsesmæssige tone. Psykologer og forskere kunne udforske grupperne interaktivt og sammenligne flere sprogmodeller i samme værktøj.
Hvad det kunne bruges til
Et overblik over store mængder kvalitative data som udgangspunkt for fortolkning. Mennesket træffer stadig vurderingen, men starter fra et samlet billede frem for en bunke tekst.
Værktøjer
R Shiny og reticulate, der kører sentence-transformers. UMAP og clustering (K-means / HDBSCAN). Interaktiv visualisering med plotly og ggplot2, og benchmarking på flersprogede data.
Samme værktøj kan samle og forstå alle slags fritekst — spørgeskemasvar, kundehenvendelser, anmeldelser eller åbne svar fra medarbejdere.