السؤال
كيف تكتشف المواضيع والمشاعر في مئات إجابات المقابلات دون قراءة كل إجابة وترميزها يدويًا؟
ماذا أظهرت البيانات
جمّع التطبيق الإجابات المتقاربة في المعنى وأظهر النبرة العاطفية. وتمكّن الأخصائيون النفسيون والباحثون من استكشاف المجموعات تفاعليًا ومقارنة عدة نماذج لغوية في الأداة نفسها.
فيمَ يمكن استخدامه
صورة شاملة لكميات كبيرة من البيانات النوعية كنقطة انطلاق للتفسير. يبقى الحكم بيد الإنسان، لكنه ينطلق من صورة متكاملة بدلًا من كومة من النصوص.
الأدوات
R Shiny وreticulate لتشغيل sentence-transformers. UMAP والتجميع (K-means / HDBSCAN). تمثيل بصري تفاعلي بـ plotly وggplot2، واختبار أداء على بيانات متعددة اللغات.
تستطيع الأداة نفسها تجميع أي نص حر وفهمه — إجابات الاستبيانات أو استفسارات العملاء أو المراجعات أو الإجابات المفتوحة من الموظفين.