Hvad?
Jeg hjælper dig med at drage indsigt af dine egne data og bruge dem til at træffe bedre beslutninger. Jeg samler medico-ingeniørarbejde og data science, så tallene bliver til noget konkret: et overblik, du kan handle på, og en kode, du selv kan ændre i bagefter.
Hvorfor?
De fleste organisationer sidder på data, de aldrig får brugt. Min opgave er at fortælle historien i tallene, så du kan se, hvad de betyder, og hvad der giver mening at gøre nu. Et resultat er først noget værd, når det fører til en beslutning.
Hvem?
👋 Hej, jeg hedder Mohamad. Jeg er civilingeniør i Medicin & Teknologi (DTU/KU) med speciale i data science. Mit speciale er klinisk og medicinsk data — noget af det mest komplekse og følsomme, der findes — og netop derfor kan jeg trygt tage mig af alle slags tal: registre, spørgeskemaer, salgs- og driftstal, sensordata. Jeg gør komplekse datasæt forståelige for dem, der ikke arbejder med statistik til daglig. Jeg har erfaring fra pharma, sundhedsvæsen og forskning, fra R&D til det, der virker i praksis.
Experience
Datakonsulent
Rigshospitalet
QA-medarbejder
Novo Nordisk
Serviceingeniør & applikationsspecialist
Siemens Healthineers
Medicoingeniør, R&D
Cook Medical
Data Scientist, forskning og udvikling
Elsass Fonden
Specialkonsulent, biomekanik- og neuroforskning
Københavns Universitet
Sådan arbejder jeg
Fra rå data til en beslutning, du kan handle på
Spørgsmål før kode
Hvordan er data indsamlet, af hvem, hvorfor, og hvad mangler? De spørgsmål kommer før al analyse.
Analyse, jeg kan stå inde for
Antagelser tjekkes hver gang, også når der er travlt. Jeg afleverer kun noget, jeg selv står inde for.
Visuelt bevis
Du ser resultatet som en graf, ikke kun et tal. Et trafiklys (grøn, gul, rød) viser status, så det er til at forstå.
Vi følger op
Dine tal følges over tid. Jeg er til at få fat på, også for en mindre organisation uden et datateam.
Kompetencer
- Statistik og statistisk proceskontrol (SPC)
- Klinisk data science
- Medico-ingeniørarbejde
- Datavisualisering
- Dashboards og interaktive værktøjer
- Machine learning
- Medicinsk udstyr, forskning og udvikling
- Kvalitetssikring
- Procesoptimering
- Regulatoriske dataløsninger
- Videnskabelig formidling